Mondher

Projet en cours : ranking de termes médiatiques

Quoi ?

Une page web affiche un ranking en temps réel des termes utilisés dans les articles d'une sélection de médias de Suisse romande. Pour une sélection de sites internets, un classement des X mots les plus utilisés est présenté sous la forme d'un tableau de type indice boursier, avec les gains et les pertes en pourcentages de chaque terme.

Comment ?

1/ définir les sources

Une structure de base de données a été créée sur sur phpMyAdmin. La base de données est structurée en catégories et sous-catégories distinctes. Toute informations récoltée est triée et classée dans la catégorie adéquate. Il y a trois catégories et trois sous-catégories :

—La catégorie article : elle regroupe l’ID de la catégorie article, le titre de l’article, son header, son corps de texte, sa date de publication, sa date de modification (s’il y en a une), son url, sa source

—— La sous-catégorie source : elle regroupe l’ID de la source , son nom et son url

—La catégorie article_aut·eur·ice: elle regroupe l’ID de la catégorie aut·eur·rice·s, l’ID de la sous-catégorie aut·eur·ice·s et l’ID des articles par aut·eur·rice·s

—— La sous-catégorie aut·eur·ice regroupe l’ID de chaque aut·eur·rice·s, son nom, son prénom et une courte bio (s’il y’en a une)

—La catégorie article_mots: elle regroupe l’ID de la catégorie article_mots, l’ID de chaque article, l’ID de la sous-catégorie mots

—— La sous-catégorie mots : elle regroupe l’ID de chaque mot retenu et classé, le mot en question et la valeur de sa fréquence d’apparition


diagramme de la base de données dans laquelle les mots et informations récupérés seront classés et archivés