https://curlybraces.be/wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=TangoDelta{} - Contributions de l’utilisateur [fr]2026-05-14T16:43:37ZContributions de l’utilisateurMediaWiki 1.35.10https://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=867Le75::TangoDelta2016-02-22T09:20:08Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
- Cf:Programme Jonathan Puckey - Skycatcher<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
<br />
----<br />
<br />
<br />
<br />
== Processing ==<br />
<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]<br />
<br />
<br />
Code animation :<br />
<source lang="java"><br />
int positionYa;<br />
int positionXa;<br />
int positionYb;<br />
int positionXb;<br />
int vitesse1;<br />
int vitesse2;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(800,800);<br />
background(3,252,234);<br />
positionYa=200;<br />
positionXa=600;<br />
positionYb=100;<br />
positionXb=100;<br />
vitesse1=1;<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
background(3,252,234);<br />
noStroke();<br />
fill(180,22,22);<br />
triangle(400,400,positionXa,positionYa,positionXb,positionYb);<br />
positionXa=positionXa+vitesse1;<br />
if(positionXa==800){<br />
vitesse1=-1;<br />
}<br />
if(positionXa==100){<br />
vitesse1=1;<br />
}<br />
positionYa=positionYa+vitesse2;<br />
if(positionYa==600){<br />
vitesse2=-2; <br />
}<br />
if(positionYa==0){<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
positionXb=positionXb+vitesse1;<br />
positionYb=positionYb+vitesse2;<br />
<br />
fill(255,230,103);<br />
ellipse(positionXb+positionXa,positionYa+positionYb,15,15);<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code animation "2 espaces indépendants" :<br />
<br />
<source lang="java"><br />
float ellipX;<br />
float ellipY;<br />
float vitesX;<br />
float vitesY;<br />
int red;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int vitesred;<br />
int vitesgreen;<br />
int vitesblue;<br />
int ellipseX;<br />
int ellipseY;<br />
int vitesseellipseX;<br />
int vitesseellipseY;<br />
int pointb;<br />
int vitesseb;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(550,800);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
ellipX=150;<br />
ellipY=300;<br />
vitesX=1;<br />
vitesY=0.5;<br />
ellipseX=400;<br />
ellipseY=650;<br />
vitesseellipseX=1;<br />
vitesseellipseY=2;<br />
red=158;<br />
vitesred=1;<br />
green=192;<br />
vitesgreen=1;<br />
blue=193;<br />
vitesblue=1;<br />
pointb=1;<br />
vitesseb=1;<br />
<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
//mouvement rect 1<br />
// une ellipse dont la couleur de remplissage varie<br />
//rebondit sur chaque cotés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(red,green,blue);<br />
red=red+vitesred;<br />
if(red==178){<br />
vitesred=1;<br />
}<br />
if(red==255){<br />
vitesred=-1;<br />
}<br />
<br />
green=green+vitesgreen;<br />
if(green==192){<br />
vitesgreen=1;<br />
}<br />
if(green==255){<br />
vitesgreen=-1;<br />
}<br />
<br />
blue=blue+vitesblue;<br />
if(blue==193){<br />
vitesblue=1;<br />
}<br />
if(blue==255){<br />
vitesblue=-1;<br />
}<br />
<br />
ellipse(ellipX,ellipY,100,100);<br />
ellipX=ellipX+vitesX;<br />
if(ellipX==500){<br />
vitesX=-0.5;<br />
}<br />
if(ellipX==50){<br />
vitesX=1;<br />
}<br />
ellipY=ellipY+vitesY;<br />
if(ellipY==500){<br />
vitesY=-1;<br />
}<br />
if(ellipY==50){<br />
vitesY=0.5;<br />
}<br />
<br />
<br />
//mouvement rect 2<br />
//1 disque sans contour rebondit sur les côtés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage dépend de sa position<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,ellipseX-200,ellipseY-400);<br />
ellipse(ellipseX,ellipseY,100,100);<br />
ellipseX=ellipseX+vitesseellipseX;<br />
if(ellipseX==500){<br />
vitesseellipseX=-1;<br />
}<br />
if(ellipseX==50){<br />
vitesseellipseX=1;<br />
}<br />
<br />
ellipseY=ellipseY+vitesseellipseY;<br />
if(ellipseY==750){<br />
vitesseellipseY=-2;<br />
}<br />
if(ellipseY==600){<br />
vitesseellipseY=2;<br />
}<br />
<br />
//une ligne<br />
//qui se dessine de gauche vers la droite<br />
//qui quand elle touche le bout se rétracte<br />
//puis repart<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(0);<br />
rect(0,550,pointb,3);<br />
pointb=pointb+vitesseb;<br />
if(pointb==550){<br />
vitesseb=-1;<br />
}<br />
if(pointb==1){<br />
vitesseb=1;<br />
}<br />
<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code : Interpréter des consignes <br />
<br />
<source lang="java"><br />
// faire un triangle <br />
// qui se déplace dans un cercle <br />
// en rebondissant sur les bords<br />
// en changeant de couleurs à chaque intersection<br />
float absycentr;<br />
float ordocentr;<br />
float vitesseabsy;<br />
float vitesseordo;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int red;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(600,600);<br />
background(152,40,209);<br />
absycentr=100;<br />
ordocentr=100;<br />
vitesseabsy=2;<br />
vitesseordo=3.5;<br />
red=250;<br />
green=250;<br />
blue=250;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
<br />
background(152,40,209);<br />
fill(20,255,0);<br />
ellipse(absycentr,ordocentr,100,100);<br />
absycentr=absycentr+vitesseabsy;<br />
if(absycentr>=550||absycentr<=50){<br />
vitesseabsy=-vitesseabsy;<br />
}<br />
ordocentr=ordocentr+vitesseordo;<br />
if(ordocentr>=550||ordocentr<=50){<br />
vitesseordo=-vitesseordo;<br />
}<br />
fill(red,green,blue);<br />
if(absycentr>=550){<br />
red=0;<br />
green=30;<br />
blue=250;<br />
}<br />
if(absycentr<=50){<br />
red=50;<br />
green=0;<br />
blue=100; <br />
}<br />
<br />
if(ordocentr>=550){<br />
red=80;<br />
green=0;<br />
blue=10;<br />
}<br />
if(ordocentr<=50){<br />
red=0;<br />
green=50;<br />
blue=50;<br />
}<br />
<br />
triangle(absycentr-35,ordocentr,absycentr,ordocentr+30,absycentr+22,ordocentr-20);<br />
<br />
<br />
}<br />
</source></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=863Le75::TangoDelta2016-02-22T08:35:58Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
<br />
----<br />
<br />
<br />
<br />
== Processing ==<br />
<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]<br />
<br />
<br />
Code animation :<br />
<source lang="java"><br />
int positionYa;<br />
int positionXa;<br />
int positionYb;<br />
int positionXb;<br />
int vitesse1;<br />
int vitesse2;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(800,800);<br />
background(3,252,234);<br />
positionYa=200;<br />
positionXa=600;<br />
positionYb=100;<br />
positionXb=100;<br />
vitesse1=1;<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
background(3,252,234);<br />
noStroke();<br />
fill(180,22,22);<br />
triangle(400,400,positionXa,positionYa,positionXb,positionYb);<br />
positionXa=positionXa+vitesse1;<br />
if(positionXa==800){<br />
vitesse1=-1;<br />
}<br />
if(positionXa==100){<br />
vitesse1=1;<br />
}<br />
positionYa=positionYa+vitesse2;<br />
if(positionYa==600){<br />
vitesse2=-2; <br />
}<br />
if(positionYa==0){<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
positionXb=positionXb+vitesse1;<br />
positionYb=positionYb+vitesse2;<br />
<br />
fill(255,230,103);<br />
ellipse(positionXb+positionXa,positionYa+positionYb,15,15);<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code animation "2 espaces indépendants" :<br />
<br />
<source lang="java"><br />
float ellipX;<br />
float ellipY;<br />
float vitesX;<br />
float vitesY;<br />
int red;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int vitesred;<br />
int vitesgreen;<br />
int vitesblue;<br />
int ellipseX;<br />
int ellipseY;<br />
int vitesseellipseX;<br />
int vitesseellipseY;<br />
int pointb;<br />
int vitesseb;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(550,800);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
ellipX=150;<br />
ellipY=300;<br />
vitesX=1;<br />
vitesY=0.5;<br />
ellipseX=400;<br />
ellipseY=650;<br />
vitesseellipseX=1;<br />
vitesseellipseY=2;<br />
red=158;<br />
vitesred=1;<br />
green=192;<br />
vitesgreen=1;<br />
blue=193;<br />
vitesblue=1;<br />
pointb=1;<br />
vitesseb=1;<br />
<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
//mouvement rect 1<br />
// une ellipse dont la couleur de remplissage varie<br />
//rebondit sur chaque cotés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(red,green,blue);<br />
red=red+vitesred;<br />
if(red==178){<br />
vitesred=1;<br />
}<br />
if(red==255){<br />
vitesred=-1;<br />
}<br />
<br />
green=green+vitesgreen;<br />
if(green==192){<br />
vitesgreen=1;<br />
}<br />
if(green==255){<br />
vitesgreen=-1;<br />
}<br />
<br />
blue=blue+vitesblue;<br />
if(blue==193){<br />
vitesblue=1;<br />
}<br />
if(blue==255){<br />
vitesblue=-1;<br />
}<br />
<br />
ellipse(ellipX,ellipY,100,100);<br />
ellipX=ellipX+vitesX;<br />
if(ellipX==500){<br />
vitesX=-0.5;<br />
}<br />
if(ellipX==50){<br />
vitesX=1;<br />
}<br />
ellipY=ellipY+vitesY;<br />
if(ellipY==500){<br />
vitesY=-1;<br />
}<br />
if(ellipY==50){<br />
vitesY=0.5;<br />
}<br />
<br />
<br />
//mouvement rect 2<br />
//1 disque sans contour rebondit sur les côtés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage dépend de sa position<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,ellipseX-200,ellipseY-400);<br />
ellipse(ellipseX,ellipseY,100,100);<br />
ellipseX=ellipseX+vitesseellipseX;<br />
if(ellipseX==500){<br />
vitesseellipseX=-1;<br />
}<br />
if(ellipseX==50){<br />
vitesseellipseX=1;<br />
}<br />
<br />
ellipseY=ellipseY+vitesseellipseY;<br />
if(ellipseY==750){<br />
vitesseellipseY=-2;<br />
}<br />
if(ellipseY==600){<br />
vitesseellipseY=2;<br />
}<br />
<br />
//une ligne<br />
//qui se dessine de gauche vers la droite<br />
//qui quand elle touche le bout se rétracte<br />
//puis repart<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(0);<br />
rect(0,550,pointb,3);<br />
pointb=pointb+vitesseb;<br />
if(pointb==550){<br />
vitesseb=-1;<br />
}<br />
if(pointb==1){<br />
vitesseb=1;<br />
}<br />
<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code : Interpréter des consignes <br />
<br />
<source lang="java"><br />
// faire un triangle <br />
// qui se déplace dans un cercle <br />
// en rebondissant sur les bords<br />
// en changeant de couleurs à chaque intersection<br />
float absycentr;<br />
float ordocentr;<br />
float vitesseabsy;<br />
float vitesseordo;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int red;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(600,600);<br />
background(152,40,209);<br />
absycentr=100;<br />
ordocentr=100;<br />
vitesseabsy=2;<br />
vitesseordo=3.5;<br />
red=250;<br />
green=250;<br />
blue=250;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
<br />
background(152,40,209);<br />
fill(20,255,0);<br />
ellipse(absycentr,ordocentr,100,100);<br />
absycentr=absycentr+vitesseabsy;<br />
if(absycentr>=550||absycentr<=50){<br />
vitesseabsy=-vitesseabsy;<br />
}<br />
ordocentr=ordocentr+vitesseordo;<br />
if(ordocentr>=550||ordocentr<=50){<br />
vitesseordo=-vitesseordo;<br />
}<br />
fill(red,green,blue);<br />
if(absycentr>=550){<br />
red=0;<br />
green=30;<br />
blue=250;<br />
}<br />
if(absycentr<=50){<br />
red=50;<br />
green=0;<br />
blue=100; <br />
}<br />
<br />
if(ordocentr>=550){<br />
red=80;<br />
green=0;<br />
blue=10;<br />
}<br />
if(ordocentr<=50){<br />
red=0;<br />
green=50;<br />
blue=50;<br />
}<br />
<br />
triangle(absycentr-35,ordocentr,absycentr,ordocentr+30,absycentr+22,ordocentr-20);<br />
<br />
<br />
}<br />
</source></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=822Le75::TangoDelta2016-02-15T08:33:26Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
<br />
----<br />
<br />
<br />
<br />
== Processing ==<br />
<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]<br />
<br />
<br />
Code animation :<br />
<source lang="java"><br />
int positionYa;<br />
int positionXa;<br />
int positionYb;<br />
int positionXb;<br />
int vitesse1;<br />
int vitesse2;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(800,800);<br />
background(3,252,234);<br />
positionYa=200;<br />
positionXa=600;<br />
positionYb=100;<br />
positionXb=100;<br />
vitesse1=1;<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
background(3,252,234);<br />
noStroke();<br />
fill(180,22,22);<br />
triangle(400,400,positionXa,positionYa,positionXb,positionYb);<br />
positionXa=positionXa+vitesse1;<br />
if(positionXa==800){<br />
vitesse1=-1;<br />
}<br />
if(positionXa==100){<br />
vitesse1=1;<br />
}<br />
positionYa=positionYa+vitesse2;<br />
if(positionYa==600){<br />
vitesse2=-2; <br />
}<br />
if(positionYa==0){<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
positionXb=positionXb+vitesse1;<br />
positionYb=positionYb+vitesse2;<br />
<br />
fill(255,230,103);<br />
ellipse(positionXb+positionXa,positionYa+positionYb,15,15);<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code animation "2 espaces indépendants" :<br />
<br />
<source lang="java"><br />
float ellipX;<br />
float ellipY;<br />
float vitesX;<br />
float vitesY;<br />
int red;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int vitesred;<br />
int vitesgreen;<br />
int vitesblue;<br />
int ellipseX;<br />
int ellipseY;<br />
int vitesseellipseX;<br />
int vitesseellipseY;<br />
int pointb;<br />
int vitesseb;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(550,800);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
ellipX=150;<br />
ellipY=300;<br />
vitesX=1;<br />
vitesY=0.5;<br />
ellipseX=400;<br />
ellipseY=650;<br />
vitesseellipseX=1;<br />
vitesseellipseY=2;<br />
red=158;<br />
vitesred=1;<br />
green=192;<br />
vitesgreen=1;<br />
blue=193;<br />
vitesblue=1;<br />
pointb=1;<br />
vitesseb=1;<br />
<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
//mouvement rect 1<br />
// une ellipse dont la couleur de remplissage varie<br />
//rebondit sur chaque cotés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(red,green,blue);<br />
red=red+vitesred;<br />
if(red==178){<br />
vitesred=1;<br />
}<br />
if(red==255){<br />
vitesred=-1;<br />
}<br />
<br />
green=green+vitesgreen;<br />
if(green==192){<br />
vitesgreen=1;<br />
}<br />
if(green==255){<br />
vitesgreen=-1;<br />
}<br />
<br />
blue=blue+vitesblue;<br />
if(blue==193){<br />
vitesblue=1;<br />
}<br />
if(blue==255){<br />
vitesblue=-1;<br />
}<br />
<br />
ellipse(ellipX,ellipY,100,100);<br />
ellipX=ellipX+vitesX;<br />
if(ellipX==500){<br />
vitesX=-0.5;<br />
}<br />
if(ellipX==50){<br />
vitesX=1;<br />
}<br />
ellipY=ellipY+vitesY;<br />
if(ellipY==500){<br />
vitesY=-1;<br />
}<br />
if(ellipY==50){<br />
vitesY=0.5;<br />
}<br />
<br />
<br />
//mouvement rect 2<br />
//1 disque sans contour rebondit sur les côtés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage dépend de sa position<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,ellipseX-200,ellipseY-400);<br />
ellipse(ellipseX,ellipseY,100,100);<br />
ellipseX=ellipseX+vitesseellipseX;<br />
if(ellipseX==500){<br />
vitesseellipseX=-1;<br />
}<br />
if(ellipseX==50){<br />
vitesseellipseX=1;<br />
}<br />
<br />
ellipseY=ellipseY+vitesseellipseY;<br />
if(ellipseY==750){<br />
vitesseellipseY=-2;<br />
}<br />
if(ellipseY==600){<br />
vitesseellipseY=2;<br />
}<br />
<br />
//une ligne<br />
//qui se dessine de gauche vers la droite<br />
//qui quand elle touche le bout se rétracte<br />
//puis repart<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(0);<br />
rect(0,550,pointb,3);<br />
pointb=pointb+vitesseb;<br />
if(pointb==550){<br />
vitesseb=-1;<br />
}<br />
if(pointb==1){<br />
vitesseb=1;<br />
}<br />
<br />
}<br />
</source></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=820Le75::TangoDelta2016-02-15T08:32:19Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
______________________<br />
<br />
Processing :<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]<br />
<br />
<br />
Code animation :<br />
<source lang="java"><br />
int positionYa;<br />
int positionXa;<br />
int positionYb;<br />
int positionXb;<br />
int vitesse1;<br />
int vitesse2;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(800,800);<br />
background(3,252,234);<br />
positionYa=200;<br />
positionXa=600;<br />
positionYb=100;<br />
positionXb=100;<br />
vitesse1=1;<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
background(3,252,234);<br />
noStroke();<br />
fill(180,22,22);<br />
triangle(400,400,positionXa,positionYa,positionXb,positionYb);<br />
positionXa=positionXa+vitesse1;<br />
if(positionXa==800){<br />
vitesse1=-1;<br />
}<br />
if(positionXa==100){<br />
vitesse1=1;<br />
}<br />
positionYa=positionYa+vitesse2;<br />
if(positionYa==600){<br />
vitesse2=-2; <br />
}<br />
if(positionYa==0){<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
positionXb=positionXb+vitesse1;<br />
positionYb=positionYb+vitesse2;<br />
<br />
fill(255,230,103);<br />
ellipse(positionXb+positionXa,positionYa+positionYb,15,15);<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code animation "2 espaces indépendants" :<br />
<br />
<source lang="java"><br />
float ellipX;<br />
float ellipY;<br />
float vitesX;<br />
float vitesY;<br />
int red;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int vitesred;<br />
int vitesgreen;<br />
int vitesblue;<br />
int ellipseX;<br />
int ellipseY;<br />
int vitesseellipseX;<br />
int vitesseellipseY;<br />
int pointb;<br />
int vitesseb;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(550,800);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
ellipX=150;<br />
ellipY=300;<br />
vitesX=1;<br />
vitesY=0.5;<br />
ellipseX=400;<br />
ellipseY=650;<br />
vitesseellipseX=1;<br />
vitesseellipseY=2;<br />
red=158;<br />
vitesred=1;<br />
green=192;<br />
vitesgreen=1;<br />
blue=193;<br />
vitesblue=1;<br />
pointb=1;<br />
vitesseb=1;<br />
<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
//mouvement rect 1<br />
// une ellipse dont la couleur de remplissage varie<br />
//rebondit sur chaque cotés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(red,green,blue);<br />
red=red+vitesred;<br />
if(red==178){<br />
vitesred=1;<br />
}<br />
if(red==255){<br />
vitesred=-1;<br />
}<br />
<br />
green=green+vitesgreen;<br />
if(green==192){<br />
vitesgreen=1;<br />
}<br />
if(green==255){<br />
vitesgreen=-1;<br />
}<br />
<br />
blue=blue+vitesblue;<br />
if(blue==193){<br />
vitesblue=1;<br />
}<br />
if(blue==255){<br />
vitesblue=-1;<br />
}<br />
<br />
ellipse(ellipX,ellipY,100,100);<br />
ellipX=ellipX+vitesX;<br />
if(ellipX==500){<br />
vitesX=-0.5;<br />
}<br />
if(ellipX==50){<br />
vitesX=1;<br />
}<br />
ellipY=ellipY+vitesY;<br />
if(ellipY==500){<br />
vitesY=-1;<br />
}<br />
if(ellipY==50){<br />
vitesY=0.5;<br />
}<br />
<br />
<br />
//mouvement rect 2<br />
//1 disque sans contour rebondit sur les côtés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage dépend de sa position<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,ellipseX-200,ellipseY-400);<br />
ellipse(ellipseX,ellipseY,100,100);<br />
ellipseX=ellipseX+vitesseellipseX;<br />
if(ellipseX==500){<br />
vitesseellipseX=-1;<br />
}<br />
if(ellipseX==50){<br />
vitesseellipseX=1;<br />
}<br />
<br />
ellipseY=ellipseY+vitesseellipseY;<br />
if(ellipseY==750){<br />
vitesseellipseY=-2;<br />
}<br />
if(ellipseY==600){<br />
vitesseellipseY=2;<br />
}<br />
<br />
//une ligne<br />
//qui se dessine de gauche vers la droite<br />
//qui quand elle touche le bout se rétracte<br />
//puis repart<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(0);<br />
rect(0,550,pointb,3);<br />
pointb=pointb+vitesseb;<br />
if(pointb==550){<br />
vitesseb=-1;<br />
}<br />
if(pointb==1){<br />
vitesseb=1;<br />
}<br />
<br />
}<br />
</source></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=816Le75::TangoDelta2016-02-15T08:30:18Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
______________________<br />
<br />
Processing :<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]<br />
<br />
<br />
Code animation :<br />
<source lang="java"><br />
int positionYa;<br />
int positionXa;<br />
int positionYb;<br />
int positionXb;<br />
int vitesse1;<br />
int vitesse2;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(800,800);<br />
background(3,252,234);<br />
positionYa=200;<br />
positionXa=600;<br />
positionYb=100;<br />
positionXb=100;<br />
vitesse1=1;<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
background(3,252,234);<br />
noStroke();<br />
fill(180,22,22);<br />
triangle(400,400,positionXa,positionYa,positionXb,positionYb);<br />
positionXa=positionXa+vitesse1;<br />
if(positionXa==800){<br />
vitesse1=-1;<br />
}<br />
if(positionXa==100){<br />
vitesse1=1;<br />
}<br />
positionYa=positionYa+vitesse2;<br />
if(positionYa==600){<br />
vitesse2=-2; <br />
}<br />
if(positionYa==0){<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
positionXb=positionXb+vitesse1;<br />
positionYb=positionYb+vitesse2;<br />
<br />
fill(255,230,103);<br />
ellipse(positionXb+positionXa,positionYa+positionYb,15,15);<br />
}<br />
</source><br />
<br />
Code animation "2 espaces indépendants" :<br />
<br />
<source lang="java"><br />
float ellipX;<br />
float ellipY;<br />
float vitesX;<br />
float vitesY;<br />
int red;<br />
int green;<br />
int blue;<br />
int vitesred;<br />
int vitesgreen;<br />
int vitesblue;<br />
int ellipseX;<br />
int ellipseY;<br />
int vitesseellipseX;<br />
int vitesseellipseY;<br />
int pointb;<br />
int vitesseb;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(550,800);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
ellipX=150;<br />
ellipY=300;<br />
vitesX=1;<br />
vitesY=0.5;<br />
ellipseX=400;<br />
ellipseY=650;<br />
vitesseellipseX=1;<br />
vitesseellipseY=2;<br />
red=158;<br />
vitesred=1;<br />
green=192;<br />
vitesgreen=1;<br />
blue=193;<br />
vitesblue=1;<br />
pointb=1;<br />
vitesseb=1;<br />
<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
//mouvement rect 1<br />
//1 disque blanc<br />
//rebondit sur chaque cotés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage<br />
noStroke();<br />
fill(158,192,193);<br />
rect(0,0,550,550);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(red,green,blue);<br />
red=red+vitesred;<br />
if(red==178){<br />
vitesred=1;<br />
}<br />
if(red==255){<br />
vitesred=-1;<br />
}<br />
<br />
green=green+vitesgreen;<br />
if(green==192){<br />
vitesgreen=1;<br />
}<br />
if(green==255){<br />
vitesgreen=-1;<br />
}<br />
<br />
blue=blue+vitesblue;<br />
if(blue==193){<br />
vitesblue=1;<br />
}<br />
if(blue==255){<br />
vitesblue=-1;<br />
}<br />
<br />
ellipse(ellipX,ellipY,100,100);<br />
ellipX=ellipX+vitesX;<br />
if(ellipX==500){<br />
vitesX=-0.5;<br />
}<br />
if(ellipX==50){<br />
vitesX=1;<br />
}<br />
ellipY=ellipY+vitesY;<br />
if(ellipY==500){<br />
vitesY=-1;<br />
}<br />
if(ellipY==50){<br />
vitesY=0.5;<br />
}<br />
<br />
<br />
//mouvement rect 2<br />
//1 disque sans contour rebondit sur les côtés du rectangle<br />
//sa couleur de remplissage dépend de sa position<br />
noStroke();<br />
fill(255,220,155);<br />
rect(0,550,550,250);<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(255,ellipseX-200,ellipseY-400);<br />
ellipse(ellipseX,ellipseY,100,100);<br />
ellipseX=ellipseX+vitesseellipseX;<br />
if(ellipseX==500){<br />
vitesseellipseX=-1;<br />
}<br />
if(ellipseX==50){<br />
vitesseellipseX=1;<br />
}<br />
<br />
ellipseY=ellipseY+vitesseellipseY;<br />
if(ellipseY==750){<br />
vitesseellipseY=-2;<br />
}<br />
if(ellipseY==600){<br />
vitesseellipseY=2;<br />
}<br />
<br />
//une ligne<br />
//qui se dessine de gauche vers la droite<br />
//qui quand elle touche le bout se rétracte<br />
//puis repart<br />
<br />
noStroke();<br />
fill(0);<br />
rect(0,550,pointb,3);<br />
pointb=pointb+vitesseb;<br />
if(pointb==550){<br />
vitesseb=-1;<br />
}<br />
if(pointb==1){<br />
vitesseb=1;<br />
}<br />
<br />
}<br />
</source></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=804Le75::TangoDelta2016-02-08T11:14:50Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
______________________<br />
<br />
Processing :<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]<br />
<br />
<br />
Code animation :<br />
<source lang="java"><br />
int positionYa;<br />
int positionXa;<br />
int positionYb;<br />
int positionXb;<br />
int vitesse1;<br />
int vitesse2;<br />
<br />
void setup(){<br />
size(800,800);<br />
background(3,252,234);<br />
positionYa=200;<br />
positionXa=600;<br />
positionYb=100;<br />
positionXb=100;<br />
vitesse1=1;<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
<br />
void draw(){<br />
background(3,252,234);<br />
noStroke();<br />
fill(180,22,22);<br />
triangle(400,400,positionXa,positionYa,positionXb,positionYb);<br />
positionXa=positionXa+vitesse1;<br />
if(positionXa==800){<br />
vitesse1=-1;<br />
}<br />
if(positionXa==100){<br />
vitesse1=1;<br />
}<br />
positionYa=positionYa+vitesse2;<br />
if(positionYa==600){<br />
vitesse2=-2; <br />
}<br />
if(positionYa==0){<br />
vitesse2=2;<br />
}<br />
positionXb=positionXb+vitesse1;<br />
positionYb=positionYb+vitesse2;<br />
<br />
fill(255,230,103);<br />
ellipse(positionXb+positionXa,positionYa+positionYb,15,15);<br />
}<br />
</source></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Fichier:Sans_tre.png&diff=799Fichier:Sans tre.png2016-02-08T09:29:57Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=798Le75::TangoDelta2016-02-08T09:26:46Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756<br />
<br />
______________________<br />
<br />
Processing :<br />
<br />
[[Fichier:Y.jpeg]]</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Fichier:Y.jpeg&diff=797Fichier:Y.jpeg2016-02-08T09:23:58Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Fichier:Test_3.png&diff=768Fichier:Test 3.png2016-02-06T19:41:39Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Fichier:Test_1.png&diff=767Fichier:Test 1.png2016-02-06T19:40:47Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=766Le75::TangoDelta2016-02-06T19:40:02Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.mp4 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
'''> fichier cible'''<br />
<br />
--output, -o Output filename <filename>.<br />
<br />
Specify the output filename. If not specified, no file is saved. If the filename is '-', then all output is sent to stdout.<br />
<br />
Premiers tests :<br />
<br />
[[Fichier:test_1.png]][[Fichier:test_3.png]]<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Fichier:P2060007.JPG&diff=765Fichier:P2060007.JPG2016-02-06T18:46:43Z<p>TangoDelta : Nathan..InDaMatrix !</p>
<hr />
<div>Nathan..InDaMatrix !</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=764Le75::TangoDelta2016-02-06T18:43:56Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> Echec #1 script 1 : captations de 10 secondes, à intervalle d'une heure, sur 24h. Application: rtcwake.. <br />
Non disponible dans le raspberry (contre toute-attente). Disponible avec une horloge rtc à ajouter... à mes frais !<br />
<br />
<br />
> Proposition #2 : une captation de 1h. <br />
<br />
Nathan tente de concevoir un programme qui, selon mon format d'images voulues et celui des images sources, alligne les pixels d'une vidéos sur un même plan.<br />
Ainsi, pour savoir exactement combien de temps est synthétisé en une seule image, il me faut faire correspondre le format avec la résolution de la capture ..<br />
<br />
[[Fichier:P2060007.JPG]][[Fichier:P2060008.JPG]]<br />
<br />
Variables : <br />
A régler dans le TangoDeltaProgram :<br />
<br />
'''> image cible''' : format, taille et résolution selon qu'elle est projetée(72dpi) ou imprimée(300dpi)<br />
<br />
A régler dans le raspi code :<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
<br />
'''> nombre d'images secondes''' : 1, 12 (anim), 16 (impression de fluidité), 24 (vue humaine européenne), 30 (vision ultrasonique japonaise)<br />
<br />
--framerate, -fps Specify the frames per second to record<br />
<br />
At present, the minimum frame rate allowed is 2fps, the maximum is 30fps. <br />
<br />
<br />
<br />
'''> résolution images capturées''' <br />
<br />
--width, -w Set image width <size><br />
<br />
Width of resulting video. This should be between 64 and 1920.<br />
<br />
--height, -h Set image height <size><br />
<br />
Height of resulting video. This should be between 64 and 1080.<br />
<br />
<br />
<br />
'''> durée de la captation''' : <br />
<br />
raspivid -o video.h264 -t 10000 pour 10 secondes (-t x millisecondes)<br />
<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=762Le75::TangoDelta2016-01-31T14:27:10Z<p>TangoDelta : /* 3 - Préparation, assemblage, construction */</p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> la caméra doit s'allumer en même temps que le raspberry<br />
<br />
> la caméra doit capter ...<br />
<br />
'''raspivid -o video.h264 -t 10000''' pour 10 secondes<br />
<br />
> ... et enregistrer dans un dossier portant la date une captation de 10 secondes<br />
'''<br />
--annotate,-a4''' pour l'heure, '''--annotate,-a12''' pour la date et l'heure <br />
<br />
> la caméra doit s'éteindre ou se mettre en veille après la captation<br />
<br />
> le scénario doit se répéter toutes les heures, 12 fois. <br />
<br />
- application mobilisée : raspivid<br />
<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=761Le75::TangoDelta2016-01-31T07:55:10Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir retranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium : chargée, son autonomie n'est que de 4h.<br />
<br />
Script de la raspicam :<br />
<br />
> la caméra doit s'allumer en même temps que le raspberry<br />
> la caméra doit capter ...<br />
> ... et enregistrer dans un dossier portant la date une captation de 10 secondes<br />
> la caméra doit s'éteindre ou se mettre en veille après la captation<br />
> le scénario doit se répéter toutes les heures, 12 fois. <br />
<br />
<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=724Le75::TangoDelta2015-12-27T15:25:51Z<p>TangoDelta : /* 4 - Sources et références */</p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir restranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium <br />
> soit son autonomie est supérieure à 24h, alors on peut envisager de programmer une captation de 30 secondes toutes les heures <br />
> soit son autonomie est inférieure à 24h, alors on doit programmer que la captation vidéo débute à l'allumage du raspberry pi..<br />
<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Configuration raspicam :<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md<br />
<br />
https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md<br />
<br />
écrire un script (oui oui .. encore là !)https://fr.wikibooks.org/wiki/Programmation_Bash/Scripts<br />
<br />
Fonctionnement du module caméra : http://www.epingle.info/?p=2756</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=723Le75::TangoDelta2015-12-27T15:23:08Z<p>TangoDelta : /* 3 - Préparation, assemblage, construction */</p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir restranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium <br />
> soit son autonomie est supérieure à 24h, alors on peut envisager de programmer une captation de 30 secondes toutes les heures <br />
> soit son autonomie est inférieure à 24h, alors on doit programmer que la captation vidéo débute à l'allumage du raspberry pi..<br />
<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html<br />
<br />
Recherches : Interprétation visuelle du binaire : 8bit (noir et blanc)/..</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=722Le75::TangoDelta2015-12-27T15:22:26Z<p>TangoDelta : /* 3 - Préparation, assemblage, construction */</p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
<br />
- Configurer la captation : <br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir restranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image et sa qualité, le format de compression.<br />
<br />
<br />
- test autonomie de la batterie lithium <br />
> soit son autonomie est supérieure à 24h, alors on peut envisager de programmer une captation de 30 secondes toutes les heures <br />
> soit son autonomie est inférieure à 24h, alors on doit programmer que la captation vidéo débute à l'allumage du raspberry pi..<br />
<br />
<br />
3 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html<br />
<br />
Recherches : Interprétation visuelle du binaire : 8bit (noir et blanc)/..</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=721Le75::TangoDelta2015-12-27T14:51:40Z<p>TangoDelta : /* 2 - Matériel nécessaire */</p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : source d'alimentation de l'ensemble.<br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : intermédiaire entre la source d'alimentation et le raspi'spositif<br />
<br />
> Une carte micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian (OK)<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
3 - Programmation de la captation : configurer des captations limitées à 4 minutes, configurer l'enregistrement de la captation vidéo dans le disque dur.<br />
4 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir restranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image, le format de compression, la qualité de l'image.<br />
<br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html<br />
<br />
Recherches : Interprétation visuelle du binaire : 8bit (noir et blanc)/..</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=720Le75::TangoDelta2015-12-27T14:48:39Z<p>TangoDelta : /* 1 - Projet 1 : caméra espion */</p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet : un oeil dans le dos ==<br />
<br />
Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, <br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, <br />
pour le remplacer par un projet de surveillance des mes amis et proches<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de respect<br />
pour le remplacer par un projet d'autosurveillance<br />
puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes d'achat devenu alors inutile d'un raspberry pi...<br />
<br />
j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos.<br />
<br />
'''Outil de captation numérique détourné''': <br />
<br />
caméra numérique raspberry NoIR (infra-rouge..)<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, mais ce fera dans la réinterprétation des données vidéos collectées. <br />
<br />
'''Comment ?'''<br />
<br />
Avec l'aide d'un as de la programmation, la main de mon cerveau, Nathan Lapel (..cousin du susdit cerveau).<br />
Nous avons (... il a) élaboré un programme d'interprétation des données - octets - constitutifs de l'ensemble de la vidéo pour obtenir un visuel fixe dont les proportions correspondent à celles du format A4, A3, etc (cf. le complexe calcul plus bas ..)<br />
<br />
'''Pourquoi ?'''<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance (et de l'ensemble des débats que ça peut animer sans que j'ai nécessairement envie d'en parler ici..). <br />
Les vidéos relatent des évènements, plus ou moins importants, liés à mes déplacements.<br />
Le seul élément objectif restant de ces vidéos sera les dates, heures et lieux de captation. L'image générée aléatoirement parlera alors d'un évènement survenu dans ce contexte, devenu extrêmement énigmatique, à décoder ou pas, selon qu'on est curieux ou non.<br />
La série relatera une journée.<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : la caméra embarquée ne pourra s'activer et collecter les données numériques qu'à l'aide d'un programme informatique amené par le raspberry pi.<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : filmer, de jour comme de nuit, sans son, mes suiveurs.<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Les batteries lithium sont aujourd'hui très répandues : ce sont celles de la plupart de nos objets numériques du quotidien (appareil photo, téléphone,..)<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : c'est la source d'alimentation de l'ensemble. Elle permet le fonctionnement, et donc la capture et l'enregistrement des vidéos. <br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : ce composant joue le rôle d'intermédiaire entre la source d'énergie et la batterie à alimenter puis la batterie lithium en question et l'ensemble Raspberry/Camera. Différentes sources peuvent alimenter la batterie en énergie, via un cable usb, ou un embout universel (ce qui équivaut à la charge d'un téléphone portable) mais il est également possible de brancher un petit panneau solaire ou une toute autre source de création d'énergie (à priori, dans mon cas, j'aurais aimé dans une premier temps alimenter ma batterie via une dynamo)<br />
<br />
> Une carte SD/micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées (CHECK!)<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian (OK)<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
3 - Programmation de la captation : configurer des captations limitées à 4 minutes, configurer l'enregistrement de la captation vidéo dans le disque dur.<br />
4 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir restranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image, le format de compression, la qualité de l'image.<br />
<br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html<br />
<br />
Recherches : Interprétation visuelle du binaire : 8bit (noir et blanc)/..</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=719Le75::TangoDelta2015-12-25T19:00:04Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>Etat du projet le 25/12/2015<br />
<br />
== 1 - Projet 1 : caméra espion ==<br />
<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique raspberry infra-rouge<br />
<br />
Sujet : Après avoir envisagé une caméra de surveillance embarquée sur mon vélo, puis y avoir renoncé pour des raisons évidentes de sécurité, j'envisage désormais l'usage de la raspberry pi comme caméra espion embarquée dans mon sac à dos, comme une caméra espion.<br />
<br />
La réponse à la demande : détournement d'un outil de captation ?<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. J'envisage de trouver une solution pour imprimer mon image en sérigraphie : à partir du code binaire, consacrer un quart à l'élaboration d'un calque cyan, un autre pour un calque magenta, un autre pour un jaune et le dernier pour un noir.<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. La caméra sera comme un oeil dans le dos. Les données collectées relèvent de mes déambulations ou déplacement. <br />
Les vidéos ne peuvent pas excéder une durée de 4 minutes en raison du nombre d'octets générés qui deviendraient non imprimable en 300 dpi. <br />
Malgré l'abstraction faite de l'évènement filmé, je m'engage à utiliser le plus fidèlement possible le code généré, <br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi <br />
<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : la caméra embarquée ne pourra s'activer et collecter les données numériques qu'à l'aide d'un programme informatique amené par le raspberry pi.<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge <br />
<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : filmer, de jour comme de nuit, sans son, mes suiveurs.<br />
<br />
> Une batterie Lithium<br />
<br />
Les batteries lithium sont aujourd'hui très répandues : ce sont celles de la plupart de nos objets numériques du quotidien (appareil photo, téléphone,..)<br />
Celle achetée : 1000 mAh, 3,7 V<br />
Fonction : c'est la source d'alimentation de l'ensemble. Elle permet le fonctionnement, et donc la capture et l'enregistrement des vidéos. <br />
<br />
> Li-Po Rider <br />
<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
Fonction : ce composant joue le rôle d'intermédiaire entre la source d'énergie et la batterie à alimenter puis la batterie lithium en question et l'ensemble Raspberry/Camera. Différentes sources peuvent alimenter la batterie en énergie, via un cable usb, ou un embout universel (ce qui équivaut à la charge d'un téléphone portable) mais il est également possible de brancher un petit panneau solaire ou une toute autre source de création d'énergie (à priori, dans mon cas, j'aurais aimé dans une premier temps alimenter ma batterie via une dynamo)<br />
<br />
> Une carte SD/micro SD<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées (CHECK!)<br />
<br />
... qui sera mon disque dur externe personnel.<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
<br />
1 - Installation et configuration de Raspbian (OK)<br />
2 - Installation et programmation du module caméra Pi Noir<br />
3 - Programmation de la captation : configurer des captations limitées à 4 minutes, configurer l'enregistrement de la captation vidéo dans le disque dur.<br />
4 - Fabrication d'un étui de protection.<br />
<br />
J'ai calculé ...<br />
.. pour imprimer une image A3 d'une résolution de 300 dpi <br />
Surface en cm² d'un A3 avec des marges d'un pouce : (42-5,08)*(29,7-5,08) cm²<br />
... qu'on divise pour obtenir l'équivalent en pouce carré (1 pouce = 2,54 cm) : (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)<br />
... qu'on multiplie par la résolution 300 dpi au carré ... (42-5,08)*(29,7-5,08)/(2,54²)*300²<br />
... qu'on multiplie par le nombres d'octets contenus dans un pixel, 3, correspondant aux trois couleurs Rouge, Vert, Bleu ... (blablabla...)*3<br />
... qu'on divise par 1024² pour obtenir le résultat en mégaoctets <br />
<br />
Résultats : 36,278235741591104<br />
Environs : 36,278 MégaOctets...<br />
<br />
Ce qui veut dire que pour pouvoir restranscrire le maximum d'informations captées en 300 dpi, la vidéo captée ne doit pas excéder les 36,278 MégaOctets. Ils varient selon la durée, la taille de l'image, le format de compression, la qualité de l'image.<br />
<br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html<br />
<br />
Recherches : Interprétation visuelle du binaire : 8bit (noir et blanc)/..</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=645Le75::TangoDelta2015-12-12T23:47:58Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div> <br />
== 1 - Projet 1 : auto-surveillance ==<br />
<br />
''Eureka !''<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique raspberry infra-rouge<br />
<br />
Sujet : Après avoir d'abord envisagé un projet de captation numérique mobile embarqué sur mon vélo, j'en reviens à un projet bien moins ambitieux, mais aussi, bien moins périlleux. Le projet tourne autour de la vidéo-surveillance. <br />
Après avoir pensé à une intrusion dans l'intimité de mes amis en déposant la caméra chez chacun,j'ai repensé au projet des Réveils de Pierrick Sorrin. <br />
Chaque matin, au réveil, il s'enregistre. L'ensemble constitue une forme d'autoportrait.<br />
<br />
Je pense alors que la caméra de surveillance va filmer mon intimité.Toute personne y prenant part n'en saura rien.<br />
Par la récupération et la réinterprétation du code binaire constitutif du son, de l'image, ou des deux, grâce à une logiciel hexadécimal, l'image intime captée retourne dans le domaine du caché, du à déchiffreR.<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal, du cru ou du bêtement humain, comme peut l'être l'état de sommeil. <br />
<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
''- des pigments ..''<br />
''- du liant...''<br />
''- oui.. et ?''<br />
''- de l'huile de coude !''<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Les batteries lithium sont aujourd'hui très répandues : ce sont celles de la plupart de nos objets numériques du quotidien (appareil photo, téléphone,..)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
Fonction : c'est la source d'alimentation de l'ensemble. Elle permet le fonctionnement, et donc la capture et l'enregistrement des vidéos. Sa charge<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
Fonction : ce composant joue le rôle d'intermédiaire entre la source d'énergie et la batterie à alimenter puis la batterie lithium en question et l'ensemble Raspberry/Camera. Différentes sources peuvent alimenter la batterie en énergie, via un cable usb, ou un embout universel (ce qui équivaut à la charge d'un téléphone portable) mais il est également possible de brancher un petit panneau solaire ou une toute autre source de création d'énergie (à priori, dans mon cas, j'aurais aimé dans une premier temps alimenter ma batterie via une dynamo)<br />
<br />
> Une carte SD (CHECK !)<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées (CHECK!)<br />
<br />
Mes recherches consistent surtout à filtrer tous les articles qui ne portent pas sur le stockage de données, mais plus souvent, à l'envoie des données via internet sur un serveur spécial.<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra<br />
<br />
3 - Branchements et programmation espace de stockage (encore indéfini)<br />
<br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux (délivre les codes binaires bruts) : ouvrir n'importe quel fichier numérique avec ces logiciels permet d'en révéler le code binaire source <br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Autres logiciels : <br />
- sous Windows : Binarization image Processor (binariser les images numériques)<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html<br />
<br />
Recherches : Interprétation visuelle du binaire : 8bit (noir et blanc)/..</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=641Le75::TangoDelta2015-12-12T22:39:48Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div> <br />
== 1 - Projet 1 : auto-surveillance ==<br />
<br />
''Eureka !''<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique raspberry infra-rouge<br />
<br />
Sujet : Après avoir d'abord envisagé un projet de captation numérique mobile embarqué sur mon vélo, j'en reviens à un projet bien moins ambitieux, mais aussi, bien moins périlleux. Le projet tourne autour de la vidéo-surveillance. <br />
Après avoir pensé à une intrusion dans l'intimité de mes amis en déposant la caméra chez chacun,j'ai repensé au projet des Réveils de Pierrick Sorrin. <br />
Chaque matin, au réveil, il s'enregistre. L'ensemble constitue une forme d'autoportrait.<br />
<br />
Je pense alors que la caméra de surveillance va filmer mon intimité.Toute personne y prenant part n'en saura rien.<br />
Par la récupération et la réinterprétation du code binaire constitutif du son, de l'image, ou des deux, grâce à une logiciel hexadécimal, l'image intime captée retourne dans le domaine du caché, du à déchiffreR.<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal, du cru ou du bêtement humain, comme peut l'être l'état de sommeil. <br />
<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
''- des pigments ..''<br />
''- du liant...''<br />
''- oui.. et ?''<br />
''- de l'huile de coude !''<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Les batteries lithium sont aujourd'hui très répandues : ce sont celles de la plupart de nos objets numériques du quotidien (appareil photo, téléphone,..)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
Fonction : c'est la source d'alimentation de l'ensemble. Elle permet le fonctionnement, et donc la capture et l'enregistrement des vidéos. Sa charge<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
Fonction : ce composant joue le rôle d'intermédiaire entre la source d'énergie et la batterie à alimenter puis la batterie lithium en question et l'ensemble Raspberry/Camera. Différentes sources peuvent alimenter la batterie en énergie, via un cable usb, ou un embout universel (ce qui équivaut à la charge d'un téléphone portable) mais il est également possible de brancher un petit panneau solaire ou une toute autre source de création d'énergie (à priori, dans mon cas, j'aurais aimé dans une premier temps alimenter ma batterie via une dynamo)<br />
<br />
> Une carte SD (CHECK !)<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées (CHECK!)<br />
<br />
Mes recherches consistent surtout à filtrer tous les articles qui ne portent pas sur le stockage de données, mais plus souvent, à l'envoie des données via internet sur un serveur spécial.<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra<br />
<br />
3 - Branchements et programmation espace de stockage (encore indéfini)<br />
<br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
- penser la "boite" qui contiendra le dispositif (sécurité)<br />
<br />
- tester le poids que prend une vidéo sur la carte<br />
<br />
- selon le poids, utiliser soit un disque externe soit une carte sd plus importante<br />
<br />
------------------------<br />
<br />
Logiciels, programmes et projets traitant de la réinterprétation du code binaire :<br />
<br />
Logiciels hexadécimaux :<br />
- sous windows : free hex editor<br />
- sous linux : bless hex editor ou wx hex editor.<br />
<br />
Sites : <br />
- www.text-images.com, traduit des images en code binaire visuel.<br />
- http://www.supportduweb.com/convertisseur-textes-binaire-code-ascii-numerique-ordinateur-secret-encoder-text-binary-chiffrer.html, convertit du texte en langage binaire (ex : pour retranscrire une conversation)<br />
- http://www.dcode.fr/image-binaire, convertit une image fixe en code binaire<br />
<br />
Projets :<br />
- Ameline Larue a conçu une typographie et des signes visuels inspirés du code binaire, Binorse :<br />
http://ameline.larue.free.fr/binorse.html</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=369Le75::TangoDelta2015-11-08T13:26:51Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div> <br />
== 1 - Projet : Un vélo de surveillance ==<br />
<br />
''Eureka !''<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique<br />
<br />
Sujet : Le vélo n'est pas utilisé dans son mouvement, mais dans sa capacité à être déplacé et déposé à de nombreux points.<br />
Les lieux où il stationne sont liés à mes activités, pour autant, seul, il "voit" des choses bien différentes de ce que je vois.<br />
Qu'il se passe un acte décisif ou non, la démarche sera systématique : dans un premier temps, je m'engage à noter le contexte (date, lieu, durée) de chaque captation. <br />
Le sujet capturé sera le lieu, en plan fixe, où je le dépose, pour une durée déterminée ou non : devant Saint Luc où je travaille, dans le Hall d'entrée de l'immeuble d'un ami, dans la rue devant une soirée, dans mon hall d'immeuble, dans la cour du 75,... (je ne prédis pas mes activités).<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
En effet plusieurs possibilités s'offrent à moi : <br />
- dissocier le traitement du code lié au son et celui lié à l'image<br />
- traiter l'intégralité du code, sans distinction<br />
- intégrer à l'image produite le contexte répertorié : lieu, durée, nombres de personnes captées, etc<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal. D'autant plus que si ce projet vient à se réaliser, cela signifie que ni mon vélo n'a été volé, ni le système de surveillance installé à son bord... <br />
<br />
<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
''- des pigments ..''<br />
''- du liant...''<br />
''- oui.. et ?''<br />
''- de l'huile de coude !''<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Les batteries lithium sont aujourd'hui très répandues : ce sont celles de la plupart de nos objets numériques du quotidien (appareil photo, téléphone,..)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
Fonction : c'est la source d'alimentation de l'ensemble. Elle permet le fonctionnement, et donc la capture et l'enregistrement des vidéos. Sa charge<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
Fonction : ce composant joue le rôle d'intermédiaire entre la source d'énergie et la batterie à alimenter puis la batterie lithium en question et l'ensemble Raspberry/Camera. Différentes sources peuvent alimenter la batterie en énergie, via un cable usb, ou un embout universel (ce qui équivaut à la charge d'un téléphone portable) mais il est également possible de brancher un petit panneau solaire ou une toute autre source de création d'énergie (à priori, dans mon cas, j'aurais aimé dans une premier temps alimenter ma batterie via une dynamo)<br />
<br />
> Une carte SD (pas encore ..)<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées (en cours de recherche..)<br />
<br />
Mes recherches consistent surtout à filtrer tous les articles qui ne portent pas sur le stockage de données, mais plus souvent, à l'envoie des données via internet sur un serveur spécial.<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra<br />
<br />
3 - Branchements et programmation espace de stockage (encore indéfini)<br />
<br />
4 - Fabrication boite sécurisée adaptée au vélo <br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=368Le75::TangoDelta2015-11-08T13:25:40Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div> <br />
== 1 - Projet : Un vélo de surveillance ==<br />
<br />
''Eureka !''<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique<br />
<br />
Sujet : Le vélo n'est pas utilisé dans son mouvement, mais dans sa capacité à être déplacé et déposé à de nombreux points.<br />
Les lieux où il stationne sont liés à mes activités, pour autant, seul, il "voit" des choses bien différentes de ce que je vois.<br />
Qu'il se passe un acte décisif ou non, la démarche sera systématique : dans un premier temps, je m'engage à noter le contexte (date, lieu, durée) de chaque captation. <br />
Le sujet capturé sera le lieu, en plan fixe, où je le dépose, pour une durée déterminée ou non : devant Saint Luc où je travaille, dans le Hall d'entrée de l'immeuble d'un ami, dans la rue devant une soirée, dans mon hall d'immeuble, dans la cour du 75,... (je ne prédis pas mes activités).<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
En effet plusieurs possibilités s'offrent à moi : <br />
- dissocier le traitement du code lié au son et celui lié à l'image<br />
- traiter l'intégralité du code, sans distinction<br />
- intégrer à l'image produite le contexte répertorié : lieu, durée, nombres de personnes captées, etc<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal. D'autant plus que si ce projet vient à se réaliser, cela signifie que ni mon vélo n'a été volé, ni le système de surveillance installé à son bord... <br />
<br />
<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
''- des pigments ..''<br />
''- du liant...''<br />
''- oui.. et ?''<br />
''- de l'huile de coude !''<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Les batteries lithium sont aujourd'hui très répandues : ce sont celles de la plupart de nos objets numériques du quotidien (appareil photo, téléphone,..)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
Fonction : c'est la source d'alimentation de l'ensemble. Elle permet le fonctionnement, et donc la capture et l'enregistrement des vidéos. Sa charge<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
Fonction : ce composant joue le rôle d'intermédiaire entre la source d'énergie et la batterie à alimenter puis la batterie lithium en question et l'ensemble Raspberry/Camera. Différentes sources peuvent alimenter la batterie en énergie, via un cable usb, ou un embout universel (ce qui équivaut à la charge d'un téléphone portable) mais il est également possible de brancher un petit panneau solaire ou une toute autre source de création d'énergie (à priori, dans mon cas, j'aurais aimé dans une premier temps alimenter ma batterie via une dynamo)<br />
<br />
> Une carte SD (pas encore ..)<br />
<br />
Il est conseillé de prendre une carte de classe 10.<br />
<br />
Fonction : configuration et installation de RaspBian sur le Raspberry Pi.<br />
<br />
> Un espace de stockage des données vidéos collectées (en cours de recherche..)<br />
<br />
Mes recherches consistent surtout à filtrer tous les articles qui ne portent pas sur le stockage de données, <br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
2 - Installation et programmation du module caméra<br />
<br />
3 - Branchements et programmation espace de stockage (encore indéfini)<br />
<br />
4 - Fabrication boite sécurisée adaptée au vélo <br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
<br />
- Un projet de RaspiCam avec détection de mouvement : http://www.zem.fr/fabriquer-une-camera-hd-de-surveillance-raspicam-avec-votre-raspberry-pi/<br />
<br />
- Un article sur l'anatomie de la bête : http://raspberrypis.net/les-branchements-du-raspberry-pi/<br />
<br />
- Le projet de Christoph Buenger (internet et détection de mouvement) : http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=367Le75::TangoDelta2015-11-08T11:53:48Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div> <br />
== 1 - Projet : Un vélo de surveillance ==<br />
<br />
''Eureka !''<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique<br />
<br />
Sujet : Le vélo n'est pas utilisé dans son mouvement, mais dans sa capacité à être déplacé et déposé à de nombreux points.<br />
Les lieux où il stationne sont liés à mes activités, pour autant, seul, il "voit" des choses bien différentes de ce que je vois.<br />
Qu'il se passe un acte décisif ou non, la démarche sera systématique : dans un premier temps, je m'engage à noter le contexte (date, lieu, durée) de chaque captation. <br />
Le sujet capturé sera le lieu, en plan fixe, où je le dépose, pour une durée déterminée ou non : devant Saint Luc où je travaille, dans le Hall d'entrée de l'immeuble d'un ami, dans la rue devant une soirée, dans mon hall d'immeuble, dans la cour du 75,... (je ne prédis pas mes activités).<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
En effet plusieurs possibilités s'offrent à moi : <br />
- dissocier le traitement du code lié au son et celui lié à l'image<br />
- traiter l'intégralité du code, sans distinction<br />
- intégrer à l'image produite le contexte répertorié : lieu, durée, nombres de personnes captées, etc<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal. D'autant plus que si ce projet vient à se réaliser, cela signifie que ni mon vélo n'a été volé, ni le système de surveillance installé à son bord... <br />
<br />
<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
''- des pigments ..''<br />
''- du liant...''<br />
''- oui.. et ?''<br />
''- de l'huile de coude !''<br />
<br />
<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
<br />
== 4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : www.raspberry.org<br />
<br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=366Le75::TangoDelta2015-11-08T11:50:40Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div> <br />
== 1 - Projet : Un vélo de surveillance ==<br />
<br />
''Eureka !''<br />
<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique<br />
<br />
Sujet : Le vélo n'est pas utilisé dans son mouvement, mais dans sa capacité à être déplacé et déposé à de nombreux points.<br />
Les lieux où il stationne sont liés à mes activités, pour autant, seul, il "voit" des choses bien différentes de ce que je vois.<br />
Qu'il se passe un acte décisif ou non, la démarche sera systématique : dans un premier temps, je m'engage à noter le contexte (date, lieu, durée) de chaque captation. <br />
Le sujet capturé sera le lieu, en plan fixe, où je le dépose, pour une durée déterminée ou non : devant Saint Luc où je travaille, dans le Hall d'entrée de l'immeuble d'un ami, dans la rue devant une soirée, dans mon hall d'immeuble, dans la cour du 75,... (je ne prédis pas mes activités).<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
En effet plusieurs possibilités s'offrent à moi : <br />
- dissocier le traitement du code lié au son et celui lié à l'image<br />
- traiter l'intégralité du code, sans distinction<br />
- intégrer à l'image produite le contexte répertorié : lieu, durée, nombres de personnes captées, etc<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal. D'autant plus que si ce projet vient à se réaliser, cela signifie que ni mon vélo n'a été volé, ni le système de surveillance installé à son bord... <br />
<br />
<br />
<br />
== 2 - Matériel nécessaire ==<br />
<br />
<br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
- des pigments ..<br />
- du liant...<br />
- oui.. et ?<br />
- de l'huile de coude !<br />
''<br />
<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
<br />
== 3 - Préparation, assemblage, construction ==<br />
<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
== <br />
4 - Sources et références ==<br />
<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : raspberry.org <br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
<br />
<br />
Listes : <br />
<br />
- Carte mémoire : SanDisk MicroSDHC 16 ou 32 GO</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=364Le75::TangoDelta2015-11-07T19:44:03Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>1 - Projet : Un vélo de surveillance<br />
''Eureka !''<br />
Outil de captation numérique : caméra numérique<br />
<br />
Sujet : Le vélo n'est pas utilisé dans son mouvement, mais dans sa capacité à être déplacé et déposé à de nombreux points.<br />
Les lieux où il stationne sont liés à mes activités, pour autant, seul, il "voit" des choses bien différentes de ce que je vois.<br />
Qu'il se passe un acte décisif ou non, la démarche sera systématique : dans un premier temps, je m'engage à noter le contexte (date, lieu, durée) de chaque captation. <br />
Le sujet capturé sera le lieu, en plan fixe, où je le dépose, pour une durée déterminée ou non : devant Saint Luc où je travaille, dans le Hall d'entrée de l'immeuble d'un ami, dans la rue devant une soirée, dans mon hall d'immeuble, dans la cour du 75,... (je ne prédis pas mes activités).<br />
<br />
Le détournement de l'outil ne sera pas direct, dans sa constitution : je m'engage d'abord à collecter les données numériques et de contextes, puis, à me confronter aux données numériques générées. Je n'ai pour l'instant aucune idée quant à l'interprétation visuelle que je souhaite proposer. <br />
<br />
En effet plusieurs possibilités s'offrent à moi : <br />
- dissocier le traitement du code lié au son et celui lié à l'image<br />
- traiter l'intégralité du code, sans distinction<br />
- intégrer à l'image produite le contexte répertorié : lieu, durée, nombres de personnes captées, etc<br />
<br />
Le projet traite de vidéosurveillance. Le regard proposé est systématisé, automatisé dans l'interprétation des données numériques. Cependant, j'aspire à la création d'une Belle image, aussi objectivée soit elle. L'idée n'est pas une dénonciation directe des systèmes de vidéo surveillance, mais plutôt une forme de sublimation de ce qui est le plus souvent enregistré : du banal. D'autant plus que si ce projet vient à se réaliser, cela signifie que ni mon vélo n'a été volé, ni le système de surveillance installé à son bord... <br />
<br />
2 - Matériel nécessaire <br />
''- alors pour faire de l'encre, que faut-il ?<br />
- des pigments ..<br />
- du liant...<br />
- oui.. et ?<br />
- de l'huile de coude !<br />
''<br />
> Un raspberry Pi (CHECK !)<br />
Le Raspberry en question est le modèle B+.<br />
Ici, en lien, les qualités du bidule : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/model-b-plus/<br />
C'est quoi ? <br />
Raspberry Pi est un micro-ordinateur. Programmé à travers des logiciels spécifiques et des langages de code (ex:Python). Ses petites dimensions lui permettent des applications d’interaction bien loin d'un bureau d'ordinateur ordinaire.<br />
Sa fonction ici bas, avec moi : <br />
<br />
<br />
> Un module caméra infrarouge (CHECK!)<br />
Le modèle en question est le Pi NoIR Camera.<br />
Ici, le descriptif du machin : <br />
https://www.raspberrypi.org/products/pi-noir-camera/<br />
Sa fonction dans l'installation : <br />
<br />
> Une batterie Lithium (CHECK!)<br />
Celui acheté : 1000 mAh, 3,7 V<br />
<br />
> Li-Po Rider (CHECK!)<br />
Le modèle choisi est Li-Po Rider Pro de Seeed Studio.<br />
... dont voici le petit descriptif : <br />
http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Lipo_Rider_Pro<br />
<br />
3 - Préparation, assemblage, construction<br />
''le fil rouge ou le fil bleu ?''<br />
1 - Installation, depuis Linux Debian, de Raspbian, système d'exploitation du raspberry pi le plus simple d'usage<br />
<br />
4 - Sources et références<br />
''ohé, du bateau ?''<br />
- Le site des fanatiques mondiaux de raspberry : raspberry.org <br />
- Le site français des makers fanatiques de arduino et raspberry : http://www.framboise314.fr/<br />
<br />
<br />
Listes : <br />
<br />
- Carte mémoire : SanDisk MicroSDHC 16 ou 32 GO</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=253Le75::TangoDelta2015-10-12T13:36:24Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>1 - Captation : une caméra surveillance embarquée sur mon vélo<br />
Le vélo n'est pas utilisé dans sa capacité à bouger, mais à être déposé partout.<br />
L'idée est de le transformer en capteur en l'équipant d'une caméra, infrarouge pour pouvoir capter la nuit.<br />
L'image serait un plan fixe, la captation démarrant au début de la pause et cessant dès le départ du vélo.<br />
Chaque captation serait enregistrée et associée à : sa date, son lieu, l'heure de début, l'heure de fin, la température extérieure.<br />
<br />
Concrètement, il faut :<br />
A - caméra, discrète, petite, et infrarouge<br />
>> http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
>> http://www.epingle.info/?p=3466<br />
>> https://www.raspberrypi.org/products/camera-module/<br />
<br />
B - mémoire, assez longue pour pouvoir stocker des séquences de plusieurs heures<br />
>> http://raspbian-france.fr/accessoires-raspberry-pi-2/<br />
<br />
C - batterie, rechargeable en pédalant<br />
>> http://www.pobot.org/Alimentation-de-la-Raspberry-Pi.html<br />
>> http://www.magdiblog.fr/divers/comment-alimenter-votre-raspberry-pi-avec-une-batterie/<br />
>> https://hackspark.fr/fr/blog/category/raspberry-pi/<br />
>> http://hackspark.fr/fr/electronique/puissance-et-energie/stockage-batteries.html<br />
<br />
<br />
raspberry.org<br />
<br />
Listes : <br />
- Raspberry : Raspberry Pi 2<br />
- Raspberry : module camera compatible NoIR<br />
- Carte mémoire : SanDisk MicroSDHC 16 ou 32 GO<br />
- Batterie : li-poly rider pro avec une batterie 6000mA ou batterie de secours téléphone portable, type Tecknet<br />
- régulateur et chargeur usb dynamo</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=224Le75::TangoDelta2015-10-08T10:37:05Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>1 - Captation : une caméra surveillance embarquée sur mon vélo<br />
Le vélo n'est pas utilisé dans sa capacité à bouger, mais à être déposé partout.<br />
L'idée est de le transformer en capteur en l'équipant d'une caméra, infrarouge pour pouvoir capter la nuit.<br />
L'image serait un plan fixe, la captation démarrant au début de la pause et cessant dès le départ du vélo.<br />
Chaque captation serait enregistrée et associée à : sa date, son lieu, l'heure de début, l'heure de fin, la température extérieure.<br />
<br />
Concrètement, il faut :<br />
A - caméra, discrète, petite, et infrarouge<br />
>> http://www.framboise314.fr/une-camera-de-surveillance-video-avec-le-raspberry-pi/<br />
>> http://www.epingle.info/?p=3466<br />
>> https://www.raspberrypi.org/products/camera-module/<br />
<br />
B - mémoire, assez longue pour pouvoir stocker des séquences de plusieurs heures<br />
>> http://raspbian-france.fr/accessoires-raspberry-pi-2/<br />
<br />
C - batterie, rechargeable en pédalant<br />
>> http://www.pobot.org/Alimentation-de-la-Raspberry-Pi.html<br />
>> http://www.magdiblog.fr/divers/comment-alimenter-votre-raspberry-pi-avec-une-batterie/<br />
>> https://hackspark.fr/fr/blog/category/raspberry-pi/<br />
>> http://hackspark.fr/fr/electronique/puissance-et-energie/stockage-batteries.html</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=199Le75::TangoDelta2015-10-08T09:04:03Z<p>TangoDelta : Page blanchie</p>
<hr />
<div></div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=181Le75::TangoDelta2015-10-08T08:23:41Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
Travailler avec un outil de captation visuel pour les données numériques réinterprétées ?<br />
Travailler avec un outil de captation autre que visuel pour générer du visuel ?<br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte:<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> trafic : <br />
piéton : couleur, parole, chien<br />
<br />
cycliste : fluo, vitesse<br />
<br />
voiture :<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
PISTES :<br />
<br />
- encoder une valeur numérique en diagramme<br />
- encoder une valeur numérique en mot (code)<br />
Les conditions du voyage : température,<br />
<br />
Capteurs : http://www.interface-z.fr/conseils/tableau-capteur.htm<br />
<br />
NONONONO ! REVIREMENT TOTAL !<br />
<br />
Capter en vidéo (son et image)<br />
<br />
photo avec détection de mouvements : http://v-labs.fr/article/tuto-capteur-de-mouvements-photos-sur-arduino-raspberry-b<br />
caméra de surveillance normal ou infrarouge : http://anderson69s.com/2014/06/28/raspberry-pi-picam-camera-de-securite/<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)<br />
Photographie thermique : http://www.semageek.com/diy-comment-realiser-des-photos-thermiques-a-moindre-cout/<br />
http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Photo_Thermique_%C3%A0_base_d'arduino<br />
GPS Bonus DIY : http://www.semageek.com/diy-fabriquer-un-petit-cube-gps-a-base-arduino/<br />
Capteurs de vitesse : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/CAPTEUR_DE_VITESSE_EMBARQU%C3%89_ARDUINO<br />
Capteurs de présence : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Capteur_de_pr%C3%A9sence_pilot%C3%A9_par_Arduino<br />
Capteurs diurne : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Le_capteur_qui_avait_peur_de_l%27obscurit%C3%A9</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=116Le75::TangoDelta2015-10-01T10:43:55Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
Travailler avec un outil de captation visuel pour les données numériques réinterprétées ?<br />
Travailler avec un outil de captation autre que visuel pour générer du visuel ?<br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte:<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> trafic : <br />
piéton : couleur, parole, chien<br />
<br />
cycliste : fluo, vitesse<br />
<br />
voiture :<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
PISTES :<br />
<br />
- encoder une valeur numérique en diagramme<br />
- encoder une valeur numérique en mot (code)<br />
Les conditions du voyage : température,<br />
<br />
Capteurs : http://www.interface-z.fr/conseils/tableau-capteur.htm<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)<br />
Photographie thermique : http://www.semageek.com/diy-comment-realiser-des-photos-thermiques-a-moindre-cout/<br />
http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Photo_Thermique_%C3%A0_base_d'arduino<br />
GPS Bonus DIY : http://www.semageek.com/diy-fabriquer-un-petit-cube-gps-a-base-arduino/<br />
Capteurs de vitesse : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/CAPTEUR_DE_VITESSE_EMBARQU%C3%89_ARDUINO<br />
Capteurs de présence : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Capteur_de_pr%C3%A9sence_pilot%C3%A9_par_Arduino<br />
Capteurs diurne : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Le_capteur_qui_avait_peur_de_l%27obscurit%C3%A9</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=113Le75::TangoDelta2015-10-01T10:27:26Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte:<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> trafic : <br />
piéton : couleur, parole, chien<br />
<br />
cycliste : fluo, vitesse<br />
<br />
voiture :<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
PISTES :<br />
<br />
- encoder une valeur numérique en diagramme<br />
- encoder une valeur numérique en mot (code)<br />
Les conditions du voyage : température,<br />
<br />
Capteurs : http://www.interface-z.fr/conseils/tableau-capteur.htm<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)<br />
Photographie thermique : http://www.semageek.com/diy-comment-realiser-des-photos-thermiques-a-moindre-cout/<br />
http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Photo_Thermique_%C3%A0_base_d'arduino<br />
GPS Bonus DIY : http://www.semageek.com/diy-fabriquer-un-petit-cube-gps-a-base-arduino/<br />
Capteurs de vitesse : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/CAPTEUR_DE_VITESSE_EMBARQU%C3%89_ARDUINO<br />
Capteurs de présence : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Capteur_de_pr%C3%A9sence_pilot%C3%A9_par_Arduino<br />
Capteurs diurne : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Le_capteur_qui_avait_peur_de_l%27obscurit%C3%A9</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=112Le75::TangoDelta2015-10-01T10:22:25Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte:<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> trafic : <br />
piéton : couleur, parole, chien<br />
<br />
cycliste : fluo, vitesse<br />
<br />
voiture :<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
PISTES :<br />
<br />
- encoder une valeur numérique en diagramme<br />
- encoder une valeur numérique en mot (code)<br />
Les conditions du voyage : température,<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)<br />
Photographie thermique : http://www.semageek.com/diy-comment-realiser-des-photos-thermiques-a-moindre-cout/<br />
http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Photo_Thermique_%C3%A0_base_d'arduino<br />
GPS Bonus DIY : http://www.semageek.com/diy-fabriquer-un-petit-cube-gps-a-base-arduino/<br />
Capteurs de vitesse : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/CAPTEUR_DE_VITESSE_EMBARQU%C3%89_ARDUINO<br />
Capteurs de présence : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Capteur_de_pr%C3%A9sence_pilot%C3%A9_par_Arduino<br />
Capteurs diurne : http://www.wikidebrouillard.org/index.php/Le_capteur_qui_avait_peur_de_l%27obscurit%C3%A9</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=100Le75::TangoDelta2015-10-01T09:34:59Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte:<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> trafic : <br />
piéton : couleur, parole, chien<br />
<br />
cycliste : fluo, vitesse<br />
<br />
voiture :<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
PISTES :<br />
<br />
- encoder une valeur numérique en diagramme<br />
- encoder une valeur numérique en mot (code)<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=93Le75::TangoDelta2015-10-01T08:44:48Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte:<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> trafic : <br />
piéton : couleur, parole, chien<br />
cycliste : fluo, vitesse<br />
voiture :<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
PISTES :<br />
<br />
- encoder une valeur numérique en diagramme<br />
- encoder une valeur numérique en mot (code)<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=92Le75::TangoDelta2015-10-01T08:40:40Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
<br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte :<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=91Le75::TangoDelta2015-10-01T08:40:16Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
> sensible :thermiques, pression, <br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
Les données d'un voyage en vélo : <br />
> itinéraire : <br />
variation d'altitude<br />
données GPS<br />
nombre de kilomètres<br />
vitesse globale<br />
<br />
> contexte :<br />
jour/nuit<br />
personnes croisées piétons/cyclistes/voitures/dromadaires<br />
milieu urbain/rural<br />
<br />
> données internes au fonctionnement du vélo : <br />
nombre de tours de roues<br />
fréquence tour de roue/minutes<br />
tour de pédales/mètres<br />
<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=84Le75::TangoDelta2015-10-01T08:22:18Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
(en cours)<br />
<br />
<br />
'''Prophets and HTML Gurus'''<br />
(en cours)</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=83Le75::TangoDelta2015-10-01T08:21:46Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''<br />
<br />
<br />
Prophets and HTML Gurus</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=76Le75::TangoDelta2015-10-01T08:18:29Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=75Le75::TangoDelta2015-10-01T08:18:09Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD''</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=74Le75::TangoDelta2015-10-01T08:17:43Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
'''Captation visuelle cyclopédique''' <br />
''Programme d'un trip sous LSD'' <br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=68Le75::TangoDelta2015-10-01T08:14:26Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=67Le75::TangoDelta2015-10-01T08:14:11Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
Liste de capteurs<br />
> visuels :scanner, appareil photo numérique, caméra numérique, webcam<br />
> sonores :micro, webcam<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
Les capteurs varient donc selon leur taille et leur nombre de pixels.<br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' ou dispositif à transfert de charges - date des années 1970.<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont moins gourmands en énergie mais demande beaucoup d'amplification qui génère beaucoup de bruit graphique.</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=54Le75::TangoDelta2015-10-01T08:04:24Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est recouvert d'un filtre rouge, vert ou bleu, dans le cas d'un système RVB. S'il faut 4 photosites et pas trois pour composer un pixel, c'est parce que la sensibilité des photosites à la couleur verte est plus faible, aussi en faut-il deux pour cette couleur.<br />
<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' - date des années 1970.<br />
<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont plus précis.</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::TangoDelta&diff=49Le75::TangoDelta2015-10-01T07:57:35Z<p>TangoDelta : Page créée avec « '''Les capteurs pour les nuls''' Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grande... »</p>
<hr />
<div>'''Les capteurs pour les nuls'''<br />
<br />
Un '''capteur''' est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée (et captée, en l’occurrence) en une grandeur. Dans notre cas, les capteurs numériques visuels et audios interprètent sons et images en données numériques chiffrées. Il ne faut pas le confondre avec un simple instrument de mesure, qui stocke ou affiche les informations, ce qui n'est pas toujours le cas d'un capteur. Il s'agit souvent d'un élément de base d'un système d'acquisition de données.<br />
<br />
Un capteur dispose souvent d'un '''transducteur'''. Il s'agit d'un dispositif électrique convertissant un signal physique en un autre. Par exemple, un photorécepteur convertit un rayonnement lumineux en énergie électrique, dans le cas des panneaux photovoltaïques par exemple.<br />
<br />
Dans le domaine de la captation visuelle, plusieurs capteurs existent : s'ils existent des capteurs de lumières et des capteurs de couleurs extrêmement pointus et utilisés dans le domaine des sciences, les capteurs d'images '''CCD''' et '''CMOS''' sont les plus répandus dans notre utilisation courante : caméra numérique, appareil photo numérique, scanners. Ce sera donc bien avec ces capteurs que nous allons travailler.<br />
<br />
Un capteur de photographie numérique est composé de cellules photoélectriques appelées '''photosites''' qui captent les photons, composants de la lumière. Il faut 4 photosites pour générer un pixel. Chaque photosite est couvert d'un filtre coloré, pour s'intégrer le plus souvent à un système colorimétrique RVB, et rarement CMJN.<br />
<br />
La captation lumineuse génère alors un signal analogique selon un '''procédé photoélectrique,''' qui est ensuite digitalisé via un convertisseur A/D puis transformée en image numérique dont les couleurs sont des valeurs chiffrées. <br />
<br />
Le '''convertisseur A/D''' traduit une grandeur analogique, souvent une tension électrique, en valeur numérique<br />
<br />
Un capteur '''CCD - Charge Couple Device''' - date des années 1970.<br />
<br />
Le capteur '''CMOS - Complementary Metal oxyde semi-conductor''' - est plus récent et date des années 1980. Ils sont plus précis.</div>TangoDeltahttps://curlybraces.be/wiki/index.php?title=Le75::Image_num%C3%A9rique_BAC2&diff=48Le75::Image numérique BAC22015-10-01T07:57:25Z<p>TangoDelta : </p>
<hr />
<div>'''Ce cours est destiné aux étudiants de BAC2 de l'option Images Plurielles Imprimées de l'école Le 75.'''<br />
<br />
== Cours ==<br />
<br />
=== 1er Quadri: Numériser ===<br />
<br />
==== Énoncé ====<br />
<pre><br />
Développer un procédé de numérisation avec un outil choisi puis exploité de manière neuve/détournée/personnelle.<br />
<br />
Développer un procédé de rendu des données numérisées (choix du traitement des données, choix de la méthode d'impression).<br />
<br />
Produire 10 images imprimées réalisées via les procédés définis.<br />
<br />
Format du rendu : libre.<br />
<br />
Méthode<br />
<br />
Choisir un outil de numérisation (scanner, appareil photo, capteur, micro, webcam).<br />
<br />
Chercher des références, techniques, artistiques, sur l'outil choisi.<br />
Documenter les découvertes sur l'espace web du cours (dotdotdot.be).<br />
<br />
Choisir un sujet à capturer avec le processus choisi et réaliser la capture. Stocker les données récupérées.<br />
<br />
Produire des images avec les données récupérées par la capture.<br />
Contraintes techniques<br />
Exploitation de l'outil : l'outil doit être détourné/hacké/transformé<br />
<br />
Exploitation des données : la méthode de production des images doit-être définie comme un système logique. <br />
L'interprétation personnelle, l'écriture artistique, doit se placer dans la définition de ce système et non dans son exécution.<br />
<br />
Tirage<br />
10 exemplaires<br />
<br />
Remise<br />
15 décembre 2015<br />
<br />
Paliers<br />
#1 – 8 octobre – outil et documentation (présentation du choix de l'outil, de la documentation et des pistes)<br />
#2 – 19 novembre – capture (présentation de la méthode de capture, du sujet choisi, du type de données numérisées via l'outil<br />
#3 – 3 décembre – exploitation des données et impression (présentation de prototypes, de maquettes avant le résultat final)<br />
</pre><br />
<br />
_ Alexei Shulging : http://www.c3.hu/collection/form/<br />
_ Baily, Corby & Mackenzie : http://www.reconnoitre.net<br />
_ http://casperelectronics.com<br />
_ Boston Dynamics : https://www.youtube.com/watch?v=M8YjvHYbZ9w<br />
http://www.tagtele.com/videos/voir/146008/<br />
http://www.bostondynamics.com/robot_Atlas.html<br />
_Philippe Coudert : https://vimeo.com/88061518<br />
_WikiklRC ou "la sonification de wikipédia : http://labomedia.org/oeuvres-interactives/wikikirc-ou-la-sonification-de-wikipedia/ ==<br />
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== Etudiants ==<br />
Mettez ici votre nom sous la forme suivante:<br />
[[Le75::Votre_Nom|Votre Nom]]<br />
[[Le75::TangoDelta|TangoDelta]]<br />
[[Catégorie:2015-2016]]<br />
[[Catégorie:Le75 B2]]</div>TangoDelta