{} - Contributions de l’utilisateur [fr]

César

2021-01-21T17:15:26Z

Schwartz cesar :

=='''PROJET'''==

Faire une base de donnée récupérant des images de fonction et construction similaire, afin de pouvoir chercher à l'aide de DCGAN (deep learning) des ressemblances entre elles et des mixtures.

=='''SOURCES'''==

https://contrebandevhs.blogspot.com/

https://lupanarsvisions.blogspot.com/

https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/

=='''DESCRIPTION'''==

La base de donnée est constituée de blog de film de genres de serie b (sf, fantastique, horreur etc..) qui ont la partcularitées d'avoir des les années 50 dévellopée des styles graphiques pour les affiches entre autres, très pointue. Surchargés de matières, d'effets et de couleur propre à ces films.

Les blogs son constitué d'une structure du site similaire. Mon but est de récuperer toutes les affiches de film contenu dans le site en poitant les sélecteurs css contenant les images avec l'aide de mechanize ou request, et de beautifulsoup. Commun à tout les blogs de ces sites, ce trouve la section par exemple h2Archive du blogh2 dans laquelle toutes les images sont finalement classées par années.

- le but est donc de pointer les sélecteurs css sur les articles et class spécifique dans lequel ce trouve l'"img" que l'on récupérera. "class="post-body entry-content" pour le blog si dessous par exemple.
<br>

[[Fichier:Capture_d’écran_(703).png]]
<br>
[[Fichier:Capture_d’écran_(702).png]]

<br>
- utilisation de la librairie requests pour se connecter au navigateur.
<br>
- Utilisation de Beautifulsoup pour récupérer les balises de la page html afin de récupérer les images.
<br>

===code en approche===
<br>
[[Fichier:Shéma_code.png]]

<syntaxhighlight lang="python">

César

2021-01-21T17:10:53Z

Schwartz cesar :

=='''PROJET'''==

Faire une base de donnée récupérant des images de fonction et construction similaire, afin de pouvoir chercher à l'aide de DCGAN (deep learning) des ressemblances entre elles et des mixtures.

=='''SOURCES'''==

https://contrebandevhs.blogspot.com/

https://lupanarsvisions.blogspot.com/

https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/

=='''DESCRIPTION'''==

La base de donnée est constituée de blog de film de genres de serie b (sf, fantastique, horreur etc..) qui ont la partcularitées d'avoir des les années 50 dévellopée des styles graphiques pour les affiches entre autres, très pointue. Surchargés de matières, d'effets et de couleur propre à ces films.

Les blogs son constitué d'une structure du site similaire. Mon but est de récuperer toutes les affiches de film contenu dans le site en poitant les sélecteurs css contenant les images avec l'aide de mechanize ou request, et de beautifulsoup. Commun à tout les blogs de ces sites, ce trouve la section par exemple h2Archive du blogh2 dans laquelle toutes les images sont finalement classées par années.

- le but est donc de pointer les sélecteurs css sur les articles et class spécifique dans lequel ce trouve l'"img" que l'on récupérera. "class="post-body entry-content" pour le blog si dessous par exemple.
<br>

[[Fichier:Capture_d’écran_(703).png]]
<br>
[[Fichier:Capture_d’écran_(702).png]]

<br>
- utilisation de la librairie requests pour se connecter au navigateur.
<br>
- Utilisation de Beautifulsoup pour récupérer les balises de la page html afin de récupérer les images.
<br>

===code et shéma le 20/01/21===
<br>
[[Fichier:Shéma_code.png]]

<syntaxhighlight lang="python">

Fichier:Capture d’écran (702).png

2021-01-21T17:09:42Z

Schwartz cesar :

Fichier:Capture d’écran (703).png

2021-01-21T17:08:36Z

Schwartz cesar :

César

2021-01-21T16:22:15Z

Schwartz cesar :

=='''PROJET'''==

Faire une base de donnée récupérant des images de fonction et construction similaire, afin de pouvoir chercher à l'aide de DCGAN (deep learning) des ressemblances entre elles et des mixtures.

=='''SOURCES'''==

https://contrebandevhs.blogspot.com/

https://lupanarsvisions.blogspot.com/

https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/

=='''DESCRIPTION'''==

La base de donnée est constituée de blog de film de genres de serie b (sf, fantastique, horreur etc..) qui ont la partcularitées d'avoir des les années 50 dévellopée des styles graphiques pour les affiches entre autres, très pointue. Surchargés de matières, d'effets et de couleur propre à ces films.

Les blogs son constitué d'une structure du site similaire. Mon but est de récuperer toutes les affiches de film contenu dans le site en poitant les sélecteurs css contenant les images avec l'aide de mechanize ou request, et de beautifulsoup. Commun à tout les blogs de ces sites, ce trouve la section par exemple h2Archive du blogh2 dans laquelle toutes les images sont finalement classées par années.

- le but est donc de pointer les sélecteurs css sur les articles "archive du blog" h2
<br>
[[Fichier:Capture.JPG2.JPG]]
<br>
[[Fichier:Capture.JPG33.JPG]]
<br>
- utilisation de la librairie requests pour se connecter au navigateur.
<br>
- Utilisation de Beautifulsoup pour récupérer les balises de la page html afin de récupérer les images.
<br>

===code et shéma le 20/01/21===
<br>
[[Fichier:Shéma_code.png]]

<syntaxhighlight lang="python">

Fichier:Shéma code.png

2021-01-21T16:02:36Z

Schwartz cesar :

César

2021-01-20T11:58:23Z

Schwartz cesar :

=='''PROJET'''==

Faire une base de donnée récupérant des images de fonction et construction similaire, afin de pouvoir chercher à l'aide de DCGAN (deep learning) des ressemblances entre elles et des mixtures.

=='''SOURCES'''==

https://contrebandevhs.blogspot.com/

https://lupanarsvisions.blogspot.com/

https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/

=='''DESCRIPTION'''==

La base de donnée est constituée de blog de film de genres de serie b (sf, fantastique, horreur etc..) qui ont la partcularitées d'avoir des les années 50 dévellopée des styles graphiques pour les affiches entre autres, très pointue. Surchargés de matières, d'effets et de couleur propre à ces films.

Les blogs son constitué d'une structure du site similaire. Mon but est de récuperer toutes les affiches de film contenu dans le site en poitant les sélecteurs css contenant les images avec l'aide de mechanize ou request, et de beautifulsoup. Commun à tout les blogs de ces sites, ce trouve la section par exemple h2Archive du blogh2 dans laquelle toutes les images sont finalement classées par années.

- le but est donc de pointer les sélecteurs css sur les articles h2
<br>
[[Fichier:Capture.JPG2.JPG]]
<br>
[[Fichier:Capture.JPG33.JPG]]
<br>
- utilisation de la librairie mechanize pour se connecter au navigateur.
<br>
- Utilisation de Beautifulsoup pour récupérer les balises de la page html afin de récupérer les images.
<br>

===code et shéma le 20/01/21===

<syntaxhighlight lang="python">

Fichier:Capture.JPG33.JPG

2021-01-20T11:28:38Z

Schwartz cesar :

Fichier:Capture.JPG2.JPG

2021-01-20T11:27:21Z

Schwartz cesar :

César

2020-12-10T10:23:11Z

Schwartz cesar :

'''SOURCES'''

https://contrebandevhs.blogspot.com/

https://lupanarsvisions.blogspot.com/

https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/

César

2020-12-10T10:22:47Z

Schwartz cesar : Page créée avec « '''SOURCES''' https://contrebandevhs.blogspot.com/ https://lupanarsvisions.blogspot.com/ https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/ »

'''SOURCES'''

https://contrebandevhs.blogspot.com/
https://lupanarsvisions.blogspot.com/
https://muaddib-sci-fi.blogspot.com/

ERG::Code-2020-2

2020-12-10T10:19:41Z

Schwartz cesar : /* Pages des étudiant.e.s */

==Introduction==
Ce cours est destiné aux étudiant.e.s de BAC3. Cette année, nous nous concentrons sur les bases de données, définies comme "une collection structurée d'éléments sur laquelle l'utilisateur.trice peut effectuer une série d'opérations: voir, naviguer, chercher" (Lev Manovich, ''Le langage des Nouveaux Médias'').

==Sessions==
===03 décembre 2020===
<syntaxhighlight lang="python">
#un programme qui récupère les données contenues dans les sélecteurs css suivants:
#article h1, div.lead, div.gr-media-image img, div.gr-article-content à partir d'une page d'article de lesoir.be

import mechanize

import lxml.html as lh

import cssselect

import ssl

#initialisation d'un objet "navigateur" avec la librairie mechanize
br = mechanize.Browser()

br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]

br.set_handle_robots(False)
#fin de la configuration de mechanize

try:
_create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
# Legacy Python that doesn't verify HTTPS certificates by default
pass
else:
# Handle target environment that doesn't support HTTPS verification
ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context

data = br.open('https://www.lesoir.be/340088/article/2020-11-26/reouverture-des-commerces-fetes-ce-qui-sera-discute-par-le-comite-de', timeout=10.0)

#print(data.read())
#br.follow_link(text_regex=r"cheese\s*shop", nr=1)
#data = br.follow_link(url=r"/lesgrandsclassiques/Poemes", nr=0)

rawdata = data.read()
unicode = rawdata.decode('utf-8', 'ignore')
src = lh.fromstring(unicode)

#on convertit un sélecteur css en objets de type "cssselector"
selecteurs = cssselect.parse('article h1, article h2')
# 0
#[selecteur1, selecteur2]

#[selecteur de type cssselect]

for selecteur in selecteurs:
chemin_xpath = cssselect.HTMLTranslator().selector_to_xpath(selecteur, translate_pseudo_elements=True)
resultats = src.xpath(chemin_xpath)
for resultat in resultats:
print(resultat.text_content())
</syntaxhighlight>
===26 novembre 2020===
<syntaxhighlight lang="python">
#un programme qui récupère les données contenues dans les sélecteurs css suivants:
#article h1, div.lead, div.gr-media-image img, div.gr-article-content à partir d'une page d'article de lesoir.be

import mechanize

import lxml.html as lh

import cssselect

#initialisation d'un objet "navigateur" avec la librairie mechanize
br = mechanize.Browser()

br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]

br.set_handle_robots(False)
#fin de la configuration de mechanize

data = br.open('https://www.lesoir.be/340088/article/2020-11-26/reouverture-des-commerces-fetes-ce-qui-sera-discute-par-le-comite-de', timeout=10.0)

print(data.read())
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang="python">
#un programme qui récupère les données contenues dans les sélecteurs css suivants:
#article h1, div.lead, div.gr-media-image img, div.gr-article-content à partir d'une page d'article de lesoir.be

import mechanize

import lxml.html as lh

import cssselect

import ssl

#initialisation d'un objet "navigateur" avec la librairie mechanize
br = mechanize.Browser()

br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]

br.set_handle_robots(False)
#fin de la configuration de mechanize

try:
_create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
# Legacy Python that doesn't verify HTTPS certificates by default
pass
else:
# Handle target environment that doesn't support HTTPS verification
ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context

data = br.open('https://www.lesoir.be/340088/article/2020-11-26/reouverture-des-commerces-fetes-ce-qui-sera-discute-par-le-comite-de', timeout=10.0)

#print(data.read())
#br.follow_link(text_regex=r"cheese\s*shop", nr=1)
#data = br.follow_link(url=r"/lesgrandsclassiques/Poemes", nr=0)

rawdata = data.read()
unicode = rawdata.decode('utf-8', 'ignore')
src = lh.fromstring(unicode)

#une liste en python
# 0 1 2
liste = ['coucou', 'pouetpouet', 'byebye']

print(liste[2])

selecteurs = cssselect.parse('article h1')
#[selecteur de type cssselect]
chemin_xpath = cssselect.HTMLTranslator().selector_to_xpath(selecteurs[0], translate_pseudo_elements=True)
#selecteur de type xpath

resultats = src.xpath(chemin_xpath)
# 0
#[html element]
print(resultats[0].text_content())
</syntaxhighlight>

== Formation HTML/CSS utile en complément du cours ici : ==

https://www.youtube.com/watch?v=Y80juYcu3ZI&list=PLwLsbqvBlImHG5yeUCXJ1aqNMgUKi1NK3

===19 novembre 2020===

====html et css====
<syntaxhighlight lang="html5">
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Sélecteurs css</title>
<link href="styles.css" rel="stylesheet" type="text/css">
</head>
<body>
<section id="actualite">
<h1>Ma section actualité</h1>
<article class="breve">
<header>Chapeau de l'article</header>
<div>
Contenu de l'article <a href="http://www.curlybraces.be">Un lien vers un site</a>
<h3>Sous-titre de l'article</h3>
<time>13:00</time>
<time>13:00</time>
<time data-type="begin-hour">15:00</time>

</div>
<footer>Footer de l'article</footer>
</article>
<article class="article-full">
<header>Chapeau de l'article 2</header>
<div>
Contenu de l'article 2 <a href="http://www.curlybraces.be">Un lien vers un site</a>

</div>
<footer>Footer de l'article 2</footer>
</article>
<article class="article-full">
<header>Chapeau de l'article 3</header>
<div>
Contenu de l'article 3 <a href="http://www.curlybraces.be">Un lien vers un site</a>

</div>
<footer>Footer de l'article 3</footer>
</article>
</section>

<section id="archives">
<h1>Ma section Archives</h1>
<article class="breve">
<header>Chapeau de l'article</header>
<div>
Contenu de l'article <a href="http://www.curlybraces.be">Un lien vers un site</a>

</div>
<footer>Footer de l'article</footer>
</article>
</section>
</body>
</html>

</syntaxhighlight>

<syntaxhighlight lang="css">
/*pointeur css vers balise html*/
html, body{
margin:0;
padding:0;
}
h1{
font-family:Helvetica, Arial, sans-serif;
font-weight:normal;
margin:10px;
padding:10px;
border:1px solid black;
}
/*pointeur css vers un ID*/
section#archives{
background-color:gray;
}

article{
border-bottom:1px solid black;
}
/*pointeur css vers une classe*/
.breve{
font-size:48pt;
border-bottom:2px solid black;
}
.article-full{
font-size:16pt;
}
/* pointeur css avec chemin */
section#actualite a{
color:green;
}
section#actualite article.article-full a{
color:red;
}
/* pointeur css avec chemin vers un enfant précis d'une balise */
section#actualite article.article-full:nth-child(3) a{
color:pink;
}

/*pointeur css avec un chemin vers un élément qui suit directement un autre élément*/
h3+time{
background:green;
}

time[data-type='begin-hour']{
background:blue;
}

</syntaxhighlight>

====Librairies Python====
* pour naviguer:
** pycurl (http://pycurl.io/)
** urllib2 (https://docs.python.org/2/library/urllib2.html)
** requests (https://requests.readthedocs.io/en/master/)
** mechanize (https://mechanize.readthedocs.io/en/latest/index.html)
* pour parser:
** beautifulsoup (https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
** lxml (https://lxml.de/xpathxslt.html)
** cssselect (https://cssselect.readthedocs.io/en/latest/)

*User agent :
**What is my browser (https://www.whatismybrowser.com/guides/the-latest-user-agent/firefox)
<syntaxhighlight lang="python">
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import mechanize
import lxml.html as lh
import cssselect

br = mechanize.Browser()
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
br.set_handle_robots(False)
data = br.open('https://poesie.webnet.fr/lesgrandsclassiques/Authors/B', timeout=10.0)

#br.follow_link(text_regex=r"cheese\s*shop", nr=1)

#data = br.follow_link(url=r"/lesgrandsclassiques/Poemes", nr=0)

rawdata = data.read()
unicode = rawdata.decode('utf-8', 'ignore')
src = lh.fromstring(unicode)

for selector in cssselect.parse('.author-list__link'):
expression = cssselect.HTMLTranslator().selector_to_xpath(selector, translate_pseudo_elements=True)
for result in src.xpath(expression):
print(result.text_content())
print(result.get('href'))
</syntaxhighlight>

==Pages des étudiant.e.s==
[[Utilisateur:Simon BLONDEAU|Simon Blondeau]]

[[Page de William]]

[[Mondher]]

[[Lea]]

[[MP Antoin]]

[[Utilisateur:Pierreetheve|Pierre Ethève]]

[[Utilisateur:Chloé|Chloé]]

[[Jonquille]]

[[margot]]

[[Léo]]

[[César]]

==Déroulement du cours==
Le cours ne nécessite aucun prérequis si ce n'est une capacité d'attention pendant les séances. Cette attention implique qu'à certains moments, par exemple lors des moments de discussions ou de présentations, il sera demandé aux étudiant.e.s de fermer leur ordinateur, que l'usage des smartphones est interdit et que les étudiant.e.s doivent arriver à l'heure au cours (9h, le lundi matin).

Comme il s'agit d'un cours technique, les travaux se feront majoritairement en classe et il n'est pas absolument nécessaire de travailler en dehors du cours, à part pour documenter les travaux ou préparer leurs présentations (les cotations).

Le cours fonctionne en évaluation continue, ce qui signifie que chaque exercice réalisé en atelier aura une note attribuée. Pour réussir le cours, il faut essentiellement être présent.e.

À cette évaluation continue s'ajoute deux notes en décembre et en mai qui correspondent aux moments de cotations. Il est demandé pour ces cotations de présenter une sélection des travaux réalisés jusque là.

La difficulté technique, bien que présente, ne doit pas constituer une barrière pour assister au cours. Il ne sera pas demandé aux étudiant.e.s d'être performant.e.s mais plutôt de ne pas se braquer et d'accepter d'être inefficaces durant des périodes qui semblent parfois longues (voire trouver du plaisir dans ces périodes de recherches). L'entraide et le partage sont encouragés. Tout sera fait pour éviter des comportements de mise à distance du savoir entre celles et ceux "qui savent" et les "newbies".

Chaque étudiant.e a accès à ce wiki, qui servira durant toute l'année à documenter les travaux. La création des comptes pour le wiki se fait au début du deuxième cours (au moment de l'inscription au cours).

Utilisateur:Schwartz cesar

2019-10-14T07:47:30Z

Schwartz cesar : Poême

Intruction du poême :

Pour chaque ligne dans un texte, prendre les mots à plus de 4 lettres pour les remplacer à la ligne suivante par les mots à plus de 4 lettres, si les mots sont inférieur à quatres lettre, laisser tels qu'elle, si supérieur les remplacer.